在 Kubernetes 上部署存算分离集群

在 Kubernetes 上部署存算分离集群分为4步：

1. 部署前准备。
2. 部署 Doris Operator。
3. 部署存算分离集群。
4. 创建存储后端。

第1步：部署前准备

在 Kubernetes 上部署存算分离集群需要提前部署好 FoundationDB。如果使用虚机部署，需要确保虚机能够被 Kubernetes 集群上的服务访问。FoundationDB 在虚机上部署请参考存算分离部署文档中部署前准备阶段的介绍。在 Kubernetes 上部署请参考 FoundationDB 在 Kubernetes 上部署。

第2步：部署 Operator

1. 下发资源定义：

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/apache/doris-operator/master/config/crd/bases/crds.yaml

2. 部署 Doris-Operator 以及依赖的 RBAC 规则：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/apache/doris-operator/master/config/operator/disaggregated-operator.yaml

预期结果：

kubectl -n doris get pods
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
doris-operator-6b97df65c4-xwvw8   1/1     Running   0          19s

第3步：部署存算分离集群

1. 下载存算分离集群的部署样例:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/apache/doris-operator/master/doc/examples/disaggregated/cluster/ddc-sample.yaml

2. 配置 FoundationDB 访问信息： Doris 存算分离版本使用 FDB 存储元数据，在 DorisDisaggregatedCluster 的 spec.metaService.fdb 中提供两种方式配置 FDB 的可访问信息：直接配置访问地址，配置包含访问地址的 ConfigMap。

• 配置访问地址
  若 FoundationDB 部署在 Kubernetes 外部，可直接配置 FoundationDB 的访问地址：

  spec:
    metaService:
      fdb:
        address: ${fdbAddress}
  其中, ${fdbAddress} 为 FoundationDB 使用客户端的访问地址。Linux 虚机默认部署的情况下存储在 /etc/foundationdb/fdb.cluster，可参考 FoundationDB 对于 cluster file 的介绍了解详细信息。
• 配置包含访问信息的 ConfigMap
  使用 fdb-kubernetes-operator 部署 FoundationDB，fdb-kubernetes-operator 会在部署的命名空间下生成一个特定的，包含 FoundationDB 访问信息的 ConfigMap。 生成的 ConfigMap 名称为部署 FoundationDB 的资源名称加上 "-config"。如何获取 ConfigMap，请参考文档 FoundationDB 在 Kubernetes 上部署中的访问信息获取章节。获取 ConfigMap 的命名空间和名称后，请按照如下格式配置 DorisDisaggregatedCluster 资源：

  spec:
    metaService:
      fdb:
        configMapNamespaceName:
          name: {foundationdbConfigMapName}
          namespace: {namespace}
  其中，${foundationdbConfigMapName} 为 fdb-kubernetes-operator 生成的 ConfigMap 名称。${namespace} 为 ConfigMap 所在的命名空间。

3. 根据存算分离 K8s 部署文档中，元数据配置章节配置 metaService； fe 集群配置章节进行 fe 终态规格配置；计算资源组配置章节进行相关资源组的配置。配置完成后，使用如下命令部署资源：

kubectl apply -f ddc-sample.yaml

部署资源下发后，等待集群自动搭建完成，预期结果如下：

kubectl get ddc
NAME                         CLUSTERHEALTH   FEPHASE   CGCOUNT   CGAVAILABLECOUNT   CGFULLAVAILABLECOUNT
test-disaggregated-cluster   green           Ready     2         2                  2

第4步：创建远程存储后端

存算分离集群搭建完毕后，需要通过客户端执行相应的 CREATE STORAGE VAULT SQL 语句创建存储后端来实现数据的持久化。 可以进入 FE 容器内部使用 MySQL Client 连接 Doris 进行创建操作。

1. 获取 Service。
   在部署集群后，通过以下命令可以查看 Doris Operator 暴露的 service：

kubectl get svc

返回结果如下：

NAME                                     TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)                               AGE
test-disaggregated-cluster-fe            ClusterIP   10.96.147.97   <none>        8030/TCP,9020/TCP,9030/TCP,9010/TCP   15m
test-disaggregated-cluster-fe-internal   ClusterIP   None           <none>        9030/TCP                              15m
test-disaggregated-cluster-ms            ClusterIP   10.96.169.8    <none>        5000/TCP                              15m
test-disaggregated-cluster-cg1           ClusterIP   10.96.47.90    <none>        9060/TCP,8040/TCP,9050/TCP,8060/TCP   14m
test-disaggregated-cluster-cg2           ClusterIP   10.96.50.199   <none>        9060/TCP,8040/TCP,9050/TCP,8060/TCP   14m

2. MySQL 客户端访问。
   使用以下命令，可以在当前的 Kubernetes 集群中创建一个包含 mysql client 的 pod：

kubectl run mysql-client --image=mysql:5.7 -it --rm --restart=Never -- /bin/bash

在集群内的容器中，可以使用 fe 服务名访问 Doris 集群：

mysql -uroot -P9030 -h test-disaggregated-cluster-fe  

3. 创建存储后端。
   使用提供 S3 协议对象存储作为存储后端，创建示例如下：
   a. 创建 S3 Storage Vault

CREATE STORAGE VAULT IF NOT EXISTS s3_vault
    PROPERTIES (
        "type"="S3",    
        "s3.endpoint" = "oss-cn-beijing.aliyuncs.com", 
        "s3.region" = "bj",       
        "s3.bucket" = "bucket",        
        "s3.root.path" = "big/data/prefix",   
        "s3.access_key" = "ak",         
        "s3.secret_key" = "sk",             
        "provider" = "OSS" 
    );

b. 设置默认数据后端

SET s3_vault AS DEFAULT STORAGE VAULT;

提示

在本文展示的创建命令中，配置信息都是虚构信息不能用于真实场景，请参照管理 Storage Vault 章节创建可用存储后端。