Release 1.2.4.1
在 1.2.4 版本中,Doris 团队已经修复了自 1.2.3 版本发布以来近 150 个问题或性能改进项。同时,1.2.4 版本也作为 1.2.3 的迭代版本,具备更高的稳定性,建议所有用户升级到这个版本。
Behavior Changed
针对 Date/DatetimeV2 和 DecimalV3 类型,在
DESCRIBLE
和SHOW CREATE TABLE
语句的结果中,将不再显示为 Date/DatetimeV2 或 DecimalV3,而直接显示为 Date/Datetime 或 Decimal。- 这个改动用于兼容部分 BI 系统。如果想查看列的实际类型,可以通过
DESCRIBE ALL
语句查看。
- 这个改动用于兼容部分 BI 系统。如果想查看列的实际类型,可以通过
查询
information_schema
库中的表时,默认不再返回 External Catalog 中的元信息。- 这个改动避免了因 External Catalog 的连接问题导致的 information_schema 库不可查的问题,从而解决部分 BI 系统与 Doris 配合使用的问题。可以通过 FE 的配置项
infodb_support_ext_catalog
控制,默认为 false,即不返回 External Catalog 中的元信息。
- 这个改动避免了因 External Catalog 的连接问题导致的 information_schema 库不可查的问题,从而解决部分 BI 系统与 Doris 配合使用的问题。可以通过 FE 的配置项
Improvement
JDBC Catalog
- 支持通过 JDBC Catalog 连接其他 Trino/Presto 集群
参考文档:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc#trino
- JDBC Catalog 连接 Clickhouse 数据源支持 Array 类型映射
参考文档:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc#clickhouse
Spark Load
- Spark Load 支持 Resource Manager HA 相关配置
参考 PR: https://github.com/apache/doris/pull/15000
Bug Fixes
修复 Hive Catalog 的若干连通性问题。
修复 Hudi Catalog 的若干问题。
优化 JDBC Catalog 的连接池,避免过多的连接。
修复通过 JDBC Catalog 从另一个 Doris 集群导入数据是会发生 OOM 的问题。
修复若干查询和导入的规划问题。
修复 Unique Key Merge-On-Write 表的若干问题。
修复若干 BDBJE 问题,解决某些情况下 FE 元数据异常的问题。
修复
CREATE VIEW
语句不支持 Table Valued Function 的问题。修复若干内存统计的问题。
修复读取 Parquet/ORC 表的若干问题。
修复 DecimalV3 的若干问题。
修复
SHOW QUERY/LOAD PROFILE
的若干问题。
致谢
有 47 位贡献者参与到 1.2.4 的完善和发布中,感谢他们的辛劳付出:
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